百度联合清华大学发布《产业智能化白皮书》

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发布日期
2019-04-14 14:55
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4月9日,在百度大学Alpha学院首期学员毕业典礼上,百度联合清华大学发布《产业智能化白皮书》(以下简称“白皮书”)。据介绍,这是国内首次从产业演进视角探讨AI与产业融合发展,也是百度智能云首次公开阐述对产业智能化的战略思考和商业实践方法论。

图:百度人力资源部执行总监、百度大学执行副校长伍晖和清华大学全球产业研究院副院长朱恒源教授,及学员代表共同发布白皮书

百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏对此表示,“在这样一个‘新旧动能转换的时间点’,对于互联网公司也好,非互联网公司也好,成长最终是依靠智能化。AI在每一个行业都能够助力企业提升效率。我非常相信,人工智能会彻底的改变今天能够看到的每一个行业。”

图:百度公司创始人、董事长兼CEO 李彦宏

在采访中,清华大学全球产业研究院副院长朱恒源形容目前的的智能化产业是“有战场没地图”。他对记者表示,“通过抢先填补智能产业价值应用链上的结构洞,为业界寻找产业发展的切入口,中国有望最早形成完整的智能产业链。”

朱恒源介绍称,《白皮书》中独创的TUMC模型,是一个从产业演进视角研究新产业成熟度和新兴技术产业化成熟度的工具,综合考察技术、用户效用、市场以及产业链4个维度,每个维度又根据成熟程度分为2个节点。TUMC模型可深入到产业结构的内部,分析新兴技术产业化发展的动力机制,评估新产业的成熟度,探讨新兴技术的产业化情况。

借助TUMC 模型,《白皮书》研究发现,包括智能推荐、计算机视觉、智能语音语义等技术在内的主要人工智能的热点技术产业化成熟度较高,其AI相关技术与产品能够很好的融合到已有产业链中,新的产业要素和新的产业链结构正在形成。

据悉,《白皮书》长达80页,有两万余字,分为研究篇和商业实践篇两大部分,详细阐述对产业智能化的战略思考和商业实践方法论。其中,研究篇讨论了人工智能的发展历程,并提出独创的TUMC 模型。这是一个从产业演进视角研究新产业成熟度和新兴技术产业化成熟度的

以下为人工智能产业化成熟度研究报告 :

1、人工智能概述:从实验室到产业应用

从20世纪50年代起,人工智能的方法、研究路径经历了好几次重大变化,行业发展也经历了好几次兴衰循环。当前新一轮快速发展,人工智能正从实验室走向广泛的产业应用。

当前人工智能技术在很多产业和领域中已经得到广泛应用,人工智能产业化发展的地形已经初现端倪。

从产业角度看,人工智能技术按照结构划分为基础层、算法层、技术 层和应用层。

当前人工智能发展浪潮主要有4个驱动因素:

全球数据量爆发性增长

计算能力提升

算法的进步

政策支持、科技巨头和资本追逐

中美两国是人工智能发展最领先的国家,也是推动人工智能产业化最活跃的国家。人工智能技术的产业化将是中国的重要机遇。AI技术在医疗健康、金融、商业、教育、工业和安防 各个领域得到越来越多的广泛应用。中国巨大的市场,人工智能有着异常丰富的应用前景。

2、TUMC模型:新兴技术产业化成熟度的评估框架

目前,人工智能的增长不断加速,正在逼近产业化应用爆发的“临界点”。衡量人工智能技术的产业化成熟度,无论对于企业家、研究者还是国家相关 产业政策的制定者都具有重要意义。

TUMC模型是一个基于战略节奏理论,从产业演进视角研究新产业成熟度和新兴技术产业化成熟度的工具。

战略节奏理论将产品市场的发展分为小众市场、大众市场、分众市场和杂合市场4个阶段。TUMC模型将AI技术应用的研究焦点放在“尚未进入小众市场”到“即将开启大众市场”的阶段上。

TUMC模型综合考察技术、用户效用、市场以及产业链4个维度:

技术:实现商业化的性能阈值

用户效用:特定场景中的特定价值

市场:市场起飞的关键规模

产业链:新的分工协作系统

每个维度又根据成熟程度分为2个节点,如图所示:

3、人工智能热点技术及应用场景产业化成熟度评估

责编:春林
THE END

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